文/温国兵

【知友问题】

如何系统学习MySQL?

问题描述

首先交代一下工作背景:
我现在的工作岗位是运维工程师,在日常工作中,我所遇到的问题很多都是和mysql相关的,包括异常处理和性能调优两大方面。

由于我司没有专职的dba岗位,所以很多mysql相关的问题都是由我们运维来研究探讨。在各种异常处理和调优的处理过程中,我渐渐对mysql产生了浓厚的兴趣,在解决问题过程中我会十分地高效和亢奋,希望日后的发展方向定位为dba,所以我在工作之余经常关注阿里dba们的技术博客,mysqlops是最经常上的技术网站之一。

我的问题:如何“系统”学习mysql?
比如需要看哪些书籍,哪些资料?我曾研读过以下几本书:《高性能mysql》,简朝阳的mysql优化,innodb存储引擎。我个人感觉前两本是告诉读者知其然,第三本是告诉读者所以然。这三本书是有一种渐进的关系的,如果没有前两本的积累和一定的工作经验,直接看第三本的效果是不太好的。

学习数据库知识,或者狭义说学习mysql,其学习过程比较曲折,没人谁能告诉你,只要看过某几本书,掌握好哪些知识就算是精通、掌握mysql了。知识面是非常广,知识点是零散的,不像学习编程语言那么系统、那么直接明了。

这也是我感觉比较迷茫的地方,怎样才能系统学习?现在我工作之余有空就在阅读英文版的官方参考手册,一则培养看英文技术文档的能力,二则希望通过官方文档来系统学习,不希望只通过一两篇技术文档、一两个案例这样零散的学习方式。

【我的回答】

允许晚辈叫一声前辈。

从前辈的描述中可以看出前辈对MySQL已经有很好的理解,但我还是想从我这个半知半解的晚辈角度提出几点。

1.系统学习数据库,最要紧的是把基本功打牢,所以《数据库系统概念 原书第六版》是一本不可多得的好书,任何数据库背后的原理基本上都是想通的,其他的都是不同厂商或组织做的改进和优化;

2.如果对MySQL题体系结构、原理性的东西没搞明白,就阅读优化相关的书,我觉得是徒劳,因为原理不懂,何谈优化?所以这里可以推荐两本本书籍:《深入理解MySQL》(人民邮件出版社 Charles A Bell著杨涛等译)、《深入理解MySQL核心技术》(O’REILLY出版社中国电力出版社 Sasha Pachev著李芳等译);

3.对原理性的东西弄彻底后,再加上足够多的操练,现在可以看些优化、高可用、备份与恢复、集群、优化的书,比如前辈提到的《高性能MySQL》(O’REILLY出版社电子工业出版社 Baron Schwartz等著王小东等译)、《MySQL性能调优与架构设计》(简朝阳),其他的书籍比如《高可用MySQL——构建健壮的数据中心》(O’REILLY出版社电子工业出版社 Charles Bell等著宁青等译)……(欢迎补充)

4.再深层次可以研究下MySQL源码,内部实现机制等等。这里我也不知路向;

5.Linux方面的知识想必前辈已经非常熟练,在此不赘述。

下面贴两个帖子,一个是“知名DBA专家冯春培先生分享自己的职业之路”中的片段,另一个是“如何理解高级MySQL DBA必备素养以及技能”的片段。希望对前辈有所帮助。

hwayw:现在有人认为学oracle很有出路,有人认为学mysql前途更大,还有人觉得nosql才是未来的数据库趋势,您是怎么看待这样的观点?有关关系型数据库和非关系型数据库的争议,您又怎么看?

biti_rainy:我学习oracle的时候oracle数据库还为广泛应用,DBA也比较少,算是懵懂的在正确的时间进了正确的门。2001年到2006年真的是DBA学习成长的黄金时期,那时候涌现了一堆有影响力的人。这不是说现在的oracle DBA技能就比那时候的差,而是现在的确算不上黄金时期了,因为oracle已经广泛应用了。但是现在这个时段就是做数据库服务的好时期,而我们那时候想做却不成气候。2006年的时候我招了个应届生叫简朝阳,后来我建议他重点学习mysql,并给予了很大的自由度和计划到他,帮助他成长,后来他写了本书,同时自己成长的非常快,在mysql领域也是非常有影响力。当时之所以建议他学习mysql,是因为oracle的硬件实施整体成本非常高,一用上小型机和SAN存储,oracle费用其实不足total费用的20%。一方面为了公司节约成本考虑,另一方面也感觉到这是未来的趋势,大环境给予了他这个机遇,而我只是提前做出了判断并引导了他。现在由于互联网企业的发展,好像nosql发展的迅猛,这其实不过是在特定场景解决特定问题罢了。我认为未来十年nosql可以取代RDBMS是个伪命题,其实发展到后来两者趋势逐渐一致,nosql想要通用也得具有RDBMS的很多特征,就越长越像了。Google最近出的数据库,其实我看很多特点和概念也类似oracle呢,概念上大家都没什么新鲜玩意,都是在规模上的量变导致质变。而一般用户解决规模问题最简单的是硬件、网络的突破,这更容易带来数据库应用的发展。所以我更主张大家透过现象去看技术的实质,研究各种技术的特点背后的优劣到底是怎么回事,这样才有自己的看法。Oracle、mysql、nosql都是一些具体的数据管理的表现形式,他们主要面对什么客户、解决什么问题、带来什么价值,看透了这些,我们就不会被表象所牵引。当然,我认为管理好数据之后,发掘数据价值是一个很重要的事情。

From:ITPUB

黄杉
1)MYSQL 重要参数的作用; 包括副作用哪些呢? 是key_buffer_size、tmp_table_size、sort_buffer_size、innodb_buffer_size、innodb_log_file_size、innodb_flush_logs_at_trx_commit、max_tmp_tables等等!
2)SHELL,要熟练; shell具体指的是啥,能否举例说明一本书籍,说搞懂了这本书籍,shell就算熟练了?
3)PYTHON , PERL 懂一种。 不懂,看来还得去买一本书,慢慢修炼了。
4)性能测试要会; 没有弄过,如何做,用啥工具,如何看测试过后的各种测试数据。
5)LINUX 熟练操作; linux操作都包括哪些方面呢?能举几个例子说明一下吗?

From:ITPUB

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